關鍵詞：人工智能;圖書館業務重塑;館員轉型 　　摘 要：文章從人工智能在圖書的存取、搬運、咨詢服務，圖書的編目與典藏管理，智能機器人與圖書館自動化等幾個方面闡述了人工智能對圖書館業務的重塑，同時闡述了人工智能時代館員的轉型發展問題。 　　中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588(2019)11-0095-03 　　《圖書館論壇》(雙月刊)創刊于1981年，是我國圖書情報學核心期刊，由廣東省文化廳主管、廣東省立中山圖書館主辦，是社會科學學術理論類期刊。榮獲先后3次評為中國優秀圖書館學期刊;廣東省第二屆優秀社科期刊、中國圖書館學情報學核心期刊。 　　1 背景 　　近年來，隨著大數據、云計算，特別是作為人工智能(AI)的核心且涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科的機器學習學科的深入發展，人工智能技術開始逐步走向成熟，并且與一些傳統行業進行了充分融合，對各行各業的發展產生了巨大的影響[1]。 　　我國將AI技術提升到國家發展戰略高度始于2017年8月由國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》。同時，全球范圍內已有多個國家在AI領域進行了重點部署，如：英國政府早在2012年即將AI及機器人技術列為國內八大重點發展的技術之一;日本于2015年年初發布了《機器人新戰略》，并計劃在5年內扶持1，000億日元的機器人項目，以推進AI技術及產業發展[2];美國于2016年發布《國家人工智能研究和發展戰略計劃》，在人工智能領域進行了重點部署[3]。 　　人工智能作為一種全新的技術改變著各行各業的發展形態，其應用于圖書館業務始于20世紀70年代，在圖書自動存取、智能檢索、參考咨詢、數字圖書館、圖像識別、人臉識別、讀者行為分析、資源配置等方面得到了廣泛應用。將人工智能技術應用于圖書館日常業務，能夠更有效地服務讀者，促進圖書館的智能化發展。同時，人工智能技術的應用也將對圖書館業務進行重塑，同時對館員的專業素養提出了新的更高的要求。 　　2 人工智能的內涵 　　關于如何定義人工智能，目前學界的觀點并不統一。人工智能涵蓋多個學科，涉及領域極其廣泛。在《人工智能》一書中，李開復和王詠剛將人工智能歸納為五種定義，其中較為全面的一種將人工智能定義為根據對環境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。同時，該書作者根據技術的突破程度，將人工智能技術由深到淺區分為超人工智能、強人工智能和弱人工智能三種類別，即將只能專注于解決特定領域問題的限制域或應用型人工智能歸類為弱人工智能，將能夠承擔任何人類工作的人工智能歸類為強人工智能，將在智慧、社交能力、科學創造能力等各方面都明顯優于人類大腦的人工智能歸類為超人工智能[4-6]。 　　3 人工智能對圖書館業務的重塑 　　3.1 館配書籍的合理配置 　　隨著大數據時代的來臨，存取書籍的智能化、自動化管理以及圖書檢索、咨詢系統的智能化，不同類別、學科、方向以及特殊書籍的檢索、咨詢、借閱情況、借閱時間等信息的收集與整理分析與傳統方法相比變得更加容易。人工智能系統可以非常輕易地獲取類似信息，并加以歸納、整合，并基于整合數據對館配書籍的類別、存量、管理等進行評價并綜合資金情況對配置書籍進行合理調整，根據讀者的需求定量地確定各類期刊、圖書及其他資料的采購比例，以期更好地服務于讀者。 　　同時，在圖書、期刊、電子文檔等資料的采購招投標過程中，人工智能的作用還體現在根據特殊的算法模型及一定的數據資料建立起較為客觀、準確的指標體系，對供應商行為進行綜合歸納和評價，避免僅通過人為主觀的粗略評價或僵硬地沿襲舊規等方式選擇供應商所帶來的問題[7]。 　　3.2 圖書的存取、搬運、咨詢服務 　　傳統的圖書存取、搬運、咨詢服務等更多的是依賴于人力及簡單的工具，雖然隨著計算機技術的普及與發展，存取及咨詢業務工作相較于以前已方便許多，但依然需要依靠館內工作人員配合操作才能完成，不僅浪費了大量的人力及時間，還降低了圖書資料的流通率，間接提高了相似書籍的保有量要求，增加了資金成本和空間成本的投入。而隨著智能借還系統、智能檢索咨詢系統、智能機器人的發展，人力資源在得到解放的同時，圖書的存取效率、咨詢檢索的準確程度等都得到了極大提高。此外，借還工作的自動化、智能化管理也為圖書的正常借閱與順暢流通提供了更多的保障，通過逾期提醒等功能提高了圖書流通率，也提升了讀者體驗。 　　3.3 圖書的編目與典藏管理 　　圖書的編目工作與典藏管理是圖書館的核心基礎工作，使圖書、刊物、其他傳統及電子資料通過系統的組織、規范，以有序的形式呈現給讀者。編目工作的完成情況與完成質量直接影響到數據庫質量、文獻資源的有效利用、讀者的閱讀體驗等。隨著網絡信息及人工智能技術在圖書館工作中的廣泛應用，現代圖書館的編目工作在內容和方式上都發生了重要的變化。編目員的工作不再是圖書、期刊、文獻信息的初級整理與加工，而是直接參與到信息資源開發、資源描述與檢索、數據規范、數據整合、數據維護工作中[8-9]，提高了資源檢索的準確程度，使讀者通過簡單的操作就能從浩繁的資料中精準地找出目標資料，大大提升了資源獲取效率。同時，智能系統提供的其他服務，如針對目標讀者檢索大數據定制的推薦書目、根據不同興趣群推出的專題書目、圖書館新書通報與網絡導讀等，都能對讀者起到很好的主動引導作用[10]。 　　此外，我國已有部分圖書館嘗試使用圖書盤點機器人對館藏書籍進行自動化盤點，隨時了解圖書錯架、遺失等情況，實時更新、調整圖書位置，便于讀者查閱。如：南京大學圖書館使用的基于超高頻RFID技術的智能機器人，可將圖書漏讀率控制在1%以內，且定位精準(精準率達97%)，工作效率遠高于人力，機器人平均時盤點冊數可達10，000冊[11]。 　　3.4 智能機器人與圖書館自動化 　　智能機器人很早就被應用于圖書館的自動化管理工作，如：位于美國北卡羅來納州立大學的亨特圖書館使用了BookBot圖書傳送系統，圖書及其他資料被數字化，并按照一定編碼順序進行存儲，在特定的氣候條件下具有高達200萬件的存儲量和極高的傳遞速度(目錄上的任何物品信息均可在5分鐘內被導出)。此外，BookBot占地面積極小，僅為傳統書架的1/9左右，極大地提高了圖書館的空間利用率及資料存儲量，使館內的有限空間得到了更有效的利用，提升了讀者的閱讀體驗，并間接地擴展了圖書館的功能，如舉辦學術研討會及其他主題會議、舉辦文化展和繪畫展等文體活動、開展其他必要的培訓活動(學生職業規劃、就業指導)等[12-13]。 　　3.5 其他方面的業務 　　近年來，指紋、圖像、人臉識別技術也被越來越多地應用于圖書館管理系統中，如座位管理系統、借閱管理系統等。以浙江理工大學圖書館為例，該館引進的百度人臉自助查詢(借還)機通過對百度云人臉識別API接口的調用，將特定人臉與對應學生的校園一卡通進行綁定，讀者可直接刷臉進館，代替了原始的登記、刷卡進館等措施，使圖書館的管理工作更為嚴謹、高效和有序。 　　4 人工智能時代的館員轉型要求 　　4.1 熟悉傳統業務并強化AI領域知識 　　由已知的知名圖書館實踐可知，成熟的智能系統一般都由館外獨立的企業或研究機構開發，或者與特定圖書館合作開發。受限于原始的知識體系，圖書館一般不具備獨立開發AI系統的能力，而館內工作人員對人工智能幾乎沒有或僅有粗淺的了解，一般需要經過培訓才能適應智能系統的管理，更遑論在系統開發階段參與系統設計與優化。因此，目前圖書館的智能管理系統一般并不能與圖書館的需求進行完美對接，或僅能適應特定圖書館的特殊需求。圖書館需要根據自身情況進行軟件系統的優化與升級，這就要求館員不僅要熟悉傳統業務，并對所在圖書館的特點、需求有所了解，同時還要系統學習AI及相關領域的知識。 　　4.2 豐富與創新閱讀推廣方式，滿足讀者的多樣化需求 　　隨著人工智能技術的廣泛應用，雖然從表面上看圖書館對傳統館員的需求量大大降低，但目前圖書館人工智能系統的應用仍然不能完全離開館員，如對系統的整合利用、對系統的運維以及人機交互平臺的搭建等工作仍需有經驗的館員協同推進。同時，圖書館實際可用空間的增加也為圖書館擴展其他業務，如學術研討、會議、文體活動的舉辦等提供了便利條件，館員也要在熟悉原有業務的基礎上通過多種途徑不斷進行探索和拓展，不斷增加服務的維度、廣度和深度，使自身在人工智能時代依舊能夠保持競爭力。 　　參考文獻： 　　[1]楊守芳.人工智能驅動下圖書館創新服務模式研究[J].圖書館學刊，2018(9)：56-59. 　　[2]王喜文.日本發布《機器人新戰略》[EB/OL].[2017-08-24].http：//news.xinhuanet.com/info/2015-04/02/c_134118585.htm. 　　[3]布和寶力德.人工智能技術在圖書館的應用、挑戰及發展趨勢[J].圖書與情報，2017(6)：48-54. 　　[4]RussellS，Norvig P.Artificial Intelligence：a modern approach[M].New York：Pearson，2009. 　　[5]李開復，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發展出版社，2017：26-37. 　　[6]尼克波斯特洛姆.超級智能[M].北京：中信出版社，2015：63-65. 　　[7]李慧穎.外文期刊采購經費有效配置及其供應商評價體系建立[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學，2009. 　　[8]喬燕萍.大數據環境下圖書館的編目工作及對編目員的素質要求[J].圖書情報導刊，2016(6)：4-7. 　　[9]卜書慶.與圖書館共存亡的元數據編制工作[J].國家圖書館學刊，2016(5)：3-6. 　　[10]王靜.網絡環境下高職院校圖書館編目工作現狀與對策分析[J].信息化服務，2018(2)：72-78. 　　[11]沈奎林，邵波，陳力軍，等.基于超高頻RFID的圖書盤點機器人的設計和實現[J].圖書館學研究，2016(7)：24-28. 　　[12]Kushins J.Let Book Bot Bring You Any of This Librarys Two Million Titles[EB/OL].[2018-01-24].https：//gizmodo.com/letbookbot-bring-you-any-of-this-library-two-million-1541444173.htm. 　　[13]傅平，鄒小筑，吳丹，等.回顧與展望：人工智能在圖書館的應用[J].圖書情報知識，2018(2)：50-60. 本文由期刊論文網首發，一個權威專業的學術論文發表知識網。 文章名稱：人工智能時代圖書館業務重塑及館員轉型發展研究