醫(yī)學(xué)的論文的寫作無可避免的會用到數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涉及統(tǒng)計，對于醫(yī)學(xué)論文中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不是每個人都知道怎么去運用，下面是權(quán)威期刊網(wǎng)小編搜集整理的論文寫作數(shù)據(jù)處理常犯錯誤分析，供大家閱讀參考。
1. 統(tǒng)計結(jié)論的描述不確切
數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)是概率論，對統(tǒng)計分析的資料下結(jié)論的依據(jù)是小概率事件在一次試驗中是不可能發(fā)生的。一般統(tǒng)計上習(xí)慣把概率P≤0.05或P≤0.01認為是小概率事件。
一般統(tǒng)計上說的“差異顯著”(P≤0.05)，“差異非常顯著”( P≤0.01)是統(tǒng)計學(xué)的術(shù)語，它不同于一般意義上的“顯著”概念。
為了不至于混淆這兩者的概念，現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)上主張用差異無顯著意義或無統(tǒng)計意義、差異有顯著意義或有統(tǒng)計意義、差異有非常顯著意義或高度統(tǒng)計意義來代替以前常用的“差異不顯著”、“差異顯著”和“差異非常顯著”。
下結(jié)論時，不僅根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的結(jié)論，還要根據(jù)專業(yè)知識來判斷。有的人只憑少量的統(tǒng)計資料就作出“有差異”、“無差異”的判斷，并對所調(diào)查的數(shù)據(jù)下結(jié)論，是不科學(xué)的。而“有差異”、“無差異”這樣的說法也是不對的。
例如調(diào)查吸煙者與不吸煙者的慢性氣管炎的患病情況(P<0.01)，只能說明吸煙者與不吸煙者患慢性氣管炎差異有非常顯著性意義，即吸煙者更容易患慢性氣管炎，至于兩者患病率相差是否顯著，要結(jié)合專業(yè)知識來判斷，而不能說非常顯著。
2.統(tǒng)計指標(biāo)的誤用
在來稿中，經(jīng)常遇到統(tǒng)計指標(biāo)的誤用，常出現(xiàn)率與構(gòu)成比，發(fā)病率與患病率，死亡率與病死率等的混淆。
2.1把構(gòu)成比當(dāng)率。構(gòu)成比是說明事物或現(xiàn)象內(nèi)部各構(gòu)成部分的比重，率為表示某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。它們都是相對數(shù)指標(biāo)，用百分數(shù)表示。有一篇題為“某年某地5類傳染病疫情分析”，該文作者認為，5類傳染病的發(fā)病率依次為痢疾48.62%(3685/7579)、肝炎27.85%(2111/7579)、乙腦11.22%(850/7579)、流腦6.89%(522/7579)、麻疹5.42%(411/7579)。該資料是構(gòu)成比，不是發(fā)病率，故犯了“以比代率”的錯誤。
2.2發(fā)病率與患病率。發(fā)病率是指觀察期內(nèi)(年、季、月等)新發(fā)生某病的例數(shù)與同期平均人口數(shù)之比，強調(diào)在觀察期內(nèi)的新發(fā)病例數(shù)。而患病率則指觀察時點的某病的現(xiàn)患病例數(shù)與該時點人口數(shù)之比，強調(diào)的是該觀察時點上某病的現(xiàn)患(新、舊病例)情況。有人調(diào)查男性7674人，沙眼患者6235人，發(fā)病率為81.25%;女性調(diào)查2896人，沙眼患者2225人，發(fā)病率為76.83%。這顯然是錯誤的，應(yīng)該是患病率。發(fā)病率是指平均每1000人口中新發(fā)生的病例數(shù)。其計算公式為：某病發(fā)病率等于某年(期)內(nèi)所發(fā)生的新病例數(shù)除以同年(期)平均人口數(shù)乘1000‰。例如某地某年年平均人口數(shù)為2500人，白喉發(fā)病28人，該地白喉年發(fā)病率為11.20‰。
3.對照設(shè)計不合理
“有比較才能有鑒別”，設(shè)立對照組是為了科學(xué)地鑒別。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究設(shè)立對照尤為重要。一些科研論文科學(xué)性不強的主要原因是對照不合理，甚至有的根本不設(shè)對照組。臨床上不少疾病，都有一定的自愈率，病情自行緩解的現(xiàn)象更為普遍，影響疾病過程的因素就更為復(fù)雜，除治療因素外，精神、環(huán)境、休息、營養(yǎng)、氣候等都對疾病發(fā)生影響。如果不通過嚴格對照試驗，很難作出正確判斷。
4.樣本選擇不當(dāng)
樣本的選擇要符合隨機化的原則，這樣才能使樣本客觀地反映總體。在來稿中我們發(fā)現(xiàn)不少作者對隨機化分組的意義和方法不夠了解，有的交待了隨機抽樣，而沒有交待抽樣和分配的具體方法;有的雖知道隨機化分組的原則，但因怕麻煩，而沒有認真執(zhí)行;有的甚至為了提高論文的刊用率，而冠以隨機化的字眼。為解決上述問題，編輯部在審稿時要求作者補充研究對象隨機化抽樣和分配的具體方法。前者如單純隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣等;后者如完全隨機化設(shè)計、配對設(shè)計、配伍設(shè)計、拉丁方設(shè)計、序貫設(shè)計、正交試驗設(shè)計等。
5. 隨機分組不均衡
對照組與試驗組必須遵循均衡化的原則，也就是說對照組除了缺少實驗處理因素外，其它條件應(yīng)與實驗組基本一致，從而排除非處理因素對結(jié)果的影響。如果分組時未注意到對照組與實驗組的均衡關(guān)系，那么對照組與實驗組就會出現(xiàn)差異，使實驗的可比性減少，統(tǒng)計學(xué)意義下降。
6. 非參數(shù)不能用參數(shù)統(tǒng)計方法
對計量資料的統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)常用t檢驗或F檢驗，但也經(jīng)常出現(xiàn)把非參數(shù)計量資料的數(shù)據(jù)用參數(shù)統(tǒng)計方法進行處理。如微量元素(血鉛、血鋅、尿汞)等數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)偏態(tài)分布[3]。當(dāng)數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布時小樣本(n<50)不能用參數(shù)統(tǒng)計方法(t檢驗或F檢驗)，而應(yīng)該用非參數(shù)統(tǒng)計方法(參比差值法或秩和檢驗)或進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(倒數(shù)或?qū)?shù))后用參數(shù)統(tǒng)計方法。
7.統(tǒng)計表圖不規(guī)范
在疾病防治中，我們使用大量的統(tǒng)計表圖，以闡說疾病發(fā)生發(fā)展的客觀規(guī)律，評價防治措施的效果。正確的統(tǒng)計表應(yīng)該是簡單、明了，能夠說明各統(tǒng)計量之間關(guān)系和差異的三線式統(tǒng)計表。不宜過繁、過多，不能把幾種不同性質(zhì)的統(tǒng)計量羅列到同一表格內(nèi)。
8.統(tǒng)計方法的選擇與使用不正確
選用統(tǒng)計方法之前應(yīng)首先確定是計數(shù)資料還是計量資料。
計數(shù)資料是先將觀察單位按性質(zhì)或類別進行分組，然后清點各觀察單位的個數(shù)所得的資料，如根據(jù)治療結(jié)果計算出的治愈率、有效率、病死率、陽性率等。
計量資料是對每個觀察單位用定量方法測定某項指標(biāo)數(shù)值大小所得的資料，如身高、體重、脈搏、血壓、濃度、白細胞總數(shù)等。計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計方法為χ2檢驗或U檢驗，計量資料最常用的統(tǒng)計方法為t檢驗(或F檢驗)，但在來稿中時有發(fā)生相互混淆。
另外，應(yīng)用t檢驗的條件是：①當(dāng)樣本含量較小時，要求樣本符合或近似正態(tài)分布;②當(dāng)兩樣本均數(shù)比較時，兩樣本方差相等;③當(dāng)樣本不符合正態(tài)分布時，應(yīng)采用t’檢驗代替t檢驗;④當(dāng)兩樣本方差不等時，應(yīng)采用秩和檢驗或t’檢驗。有的作者在使用t檢驗時未考慮到上述因素而盲目使用。對于等級資料(如治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效)要比較療效只能用非參數(shù)檢驗。
