[摘要]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)多個(gè)同學(xué)組成群體的點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度等指標(biāo)進(jìn)行分析，尋找群體中誰是關(guān)鍵人物等潛在的信息。結(jié)果證明，在該網(wǎng)絡(luò)中受歡迎程度高的行動(dòng)者充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的領(lǐng)導(dǎo)人，更有利于該網(wǎng)絡(luò)群體中各項(xiàng)活動(dòng)的管理與組織。同時(shí)，用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角和方法對(duì)某一個(gè)特定的社會(huì)群體進(jìn)行分析，還可清楚看到誰在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“中間人”的角色，即對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)從各個(gè)方面都能有了解，最終達(dá)到更有效地對(duì)群體進(jìn)行管理的目的。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究源于社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、流行病學(xué)等學(xué)科的發(fā)展，逐漸成為強(qiáng)大的工具——社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(social network analysis，sna)，其通過映射和分析團(tuán)體、組織、社區(qū)等內(nèi)部人與人之間的關(guān)系，提供豐富的、系統(tǒng)的表示和分析社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的方法、工具、技術(shù)?，F(xiàn)在，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)形成了一系列專有術(shù)語和概念，正式進(jìn)入社會(huì)學(xué)量化研究的行業(yè)，成為社會(huì)科學(xué)研究的一種新的范式。
大學(xué)生作為社會(huì)的一個(gè)群體，其本身又是一個(gè)特殊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，有著它自己的特點(diǎn)。本文通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法，用關(guān)系這一視角，對(duì)大學(xué)生之間的人際關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，從而了解掌握大學(xué)生這個(gè)群體當(dāng)中人與人之間交往的一些潛在信息，如誰是群體中最受歡迎的同學(xué)，誰在群體中處于關(guān)鍵的地位，誰能充當(dāng)群體中的中間人等，最終達(dá)到更有效地對(duì)群體進(jìn)行管理的目的。
一個(gè)個(gè)體對(duì)某一友誼網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知圖譜，是由該個(gè)體對(duì)在一個(gè)特定社會(huì)系統(tǒng)中誰是誰的朋友的關(guān)系描述所構(gòu)成的。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究，一般先確立出網(wǎng)絡(luò)的范圍，接著以矩陣方式來轉(zhuǎn)換與記錄群體內(nèi)各個(gè)行動(dòng)者之間的互動(dòng)資料，而后就是以矩陣資料進(jìn)行相應(yīng)的分析。為此，在做此次應(yīng)用分析前，隨機(jī)對(duì)某個(gè)班的20名同學(xué)平時(shí)的接觸關(guān)系進(jìn)行了實(shí)際問卷調(diào)查，即平時(shí)和哪些同學(xué)接觸較多？通過匯總該社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)人對(duì)所調(diào)查問題的選擇，再應(yīng)用最流行的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件ucinet對(duì)其進(jìn)行各種中心度指標(biāo)的分析，最后繪制出該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)分析圖。
由于個(gè)體認(rèn)知的差異，如a認(rèn)為和b接觸比較多，但b不一定也認(rèn)為和a接觸比較多，所以分析時(shí)所采用的是有向圖的形式。
點(diǎn)度中心度(degree centrality)指一個(gè)行動(dòng)者在某一網(wǎng)絡(luò)中所擁有的聯(lián)結(jié)的數(shù)目，刻畫的是行動(dòng)者的局部中心指數(shù)，測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者自身的交易能力，沒有考慮到能否控制他人。
從分析結(jié)果看，不同的同學(xué)表現(xiàn)出不同的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度。其中，1、12、3、16、17、8號(hào)同學(xué)的點(diǎn)出度最大，均為“9”，而1、2、10、15號(hào)同學(xué)的點(diǎn)出度最大，均為“8”，且1號(hào)同學(xué)的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度都是最大的。
點(diǎn)入度的含義是關(guān)系“進(jìn)入”的程度，即有多少人認(rèn)為自己是與之接觸較多的人。而點(diǎn)出度的次數(shù)則是自己認(rèn)為有多少人是與自己接觸較多的。如1號(hào)同學(xué)的點(diǎn)入度是“8”，點(diǎn)出度是“9”，這就是說，有8個(gè)其他的同學(xué)認(rèn)為和8號(hào)同學(xué)接觸比較多，而8號(hào)同學(xué)則認(rèn)為自己和20個(gè)同學(xué)中的某9個(gè)同學(xué)接觸比較多。
點(diǎn)出度從大到小的排列也即反映出各位同學(xué)在20個(gè)同學(xué)組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中與其他同學(xué)接觸的遞減，點(diǎn)出度越大的說明其與網(wǎng)絡(luò)中越多的人有接觸，反之亦然。而點(diǎn)入度的大小反應(yīng)了某個(gè)同學(xué)在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的受歡迎程度。
點(diǎn)出度最大為“9”一共有6位同學(xué)，最小為“1”有一位同學(xué)18號(hào)同學(xué)，說明20位同學(xué)在誰是和自己接觸較多的同學(xué)這個(gè)問題的選擇上存在著較大的差異。而點(diǎn)入度相比較而言變化就沒有這么大。
可以看出1號(hào)同學(xué)無論是點(diǎn)出度還是點(diǎn)入度都是最大的，1號(hào)同學(xué)具有最高的局部中心指數(shù)，是20個(gè)同學(xué)接觸關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的明星(star)。理論上講，1號(hào)同學(xué)比較適合在這個(gè)群體中當(dāng)任領(lǐng)導(dǎo)人的角色，因?yàn)樗腿后w中最多的同學(xué)接觸，同時(shí)又得到最多同學(xué)的歡迎。另外是3號(hào)和8號(hào)同學(xué)，這與實(shí)際情況也是相符的，3號(hào)和8號(hào)同學(xué)均在這一被調(diào)查群體中擔(dān)任了一定的職務(wù)。程度中心性的測(cè)量在一定程度上可以幫助在某一群體中選擇合適的領(lǐng)導(dǎo)人。
上述結(jié)果雖然清楚地告訴我們哪些同學(xué)居于相互接觸網(wǎng)絡(luò)的中心位置，但是，另外一個(gè)指標(biāo)，即中間中心度(betweenness centrality of an actor)刻畫各同學(xué)在多大程度上處于其他任何兩個(gè)同學(xué)之間的測(cè)地線上，測(cè)量的是一種控制能力。
對(duì)各個(gè)點(diǎn)的中間中心度的分析與上述點(diǎn)度中心度的分析是不同的。在分析中間中心度時(shí)要把數(shù)據(jù)看成是對(duì)稱的。中間中心度越高說明其越具有“控制能力”。因此，在結(jié)果中，無論是主動(dòng)的提名選擇自己的接觸人群的同學(xué)(點(diǎn)出度高的同學(xué))，還是被動(dòng)的成為其他同學(xué)的接觸成員次數(shù)越多的同學(xué)(點(diǎn)入度高的同學(xué))的中間中心度都高。對(duì)于點(diǎn)出度高的行動(dòng)者來說，中間中心度越高，說明該行動(dòng)者越能主動(dòng)控制與該行動(dòng)者接觸的其他行動(dòng)者。而對(duì)于點(diǎn)入度高的行動(dòng)者來說，中間中心度越高，說明該行動(dòng)者越受到其他行動(dòng)者的控制。
從分析結(jié)果看，首先，在20個(gè)同學(xué)之間的接觸關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，最具有自主選擇自己接觸成員能力的是1號(hào)同學(xué)，同時(shí)該同學(xué)也最受他人的控制。因?yàn)樵撏瑢W(xué)中間中心度最大，而點(diǎn)出度和點(diǎn)入度也最高，點(diǎn)出度“9”略大于點(diǎn)入度“8”。其次，是3號(hào)同學(xué)，該同學(xué)的點(diǎn)出度也是最大的，中間中心度僅次于1號(hào)同學(xué)，說明3號(hào)同學(xué)具有較高的自主選擇自己接觸人群的能力。而3號(hào)同學(xué)的點(diǎn)入度也偏高為“7”，他也在一定程度上受控于他人。出現(xiàn)這種情況的原因是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的差異性不大。按“不受到控制”的大小排列依次為1、3、12、17。若忽略自主還是被動(dòng)選擇這一條件，在這一接觸關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中，最具有控制能力的是1號(hào)同學(xué)，也就是說1號(hào)同學(xué)為網(wǎng)絡(luò)中其他行動(dòng)者充當(dāng)潛在的“中介”角色的程度最高。
最后一個(gè)問題，接近中心度的測(cè)量，這里針對(duì)的就是原始的數(shù)據(jù)，分析哪些同學(xué)最不受其他同學(xué)的控制，或者最具有獨(dú)立性。接近中心度(closeness centrality)測(cè)量的是一個(gè)行動(dòng)者不受他人控制的程度。該值越小，說明該點(diǎn)越居于中心位置，從而越不受控制。
從上面的分析結(jié)果可以看出，首先，按照自主選擇自己接觸人群能力大小，也即“不受到控制”的大小排列，最具有自主選擇權(quán)的是1號(hào)同學(xué)。其次，依次是3、17、12號(hào)同學(xué)。這個(gè)分析結(jié)果和中間中心度分析的結(jié)果略有差異，這是因?yàn)橐环矫嬲麄€(gè)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)入度和點(diǎn)出度的差異性不大，這在集中趨勢(shì)分析中已得到證明；另一方面是因?yàn)樵谥虚g中心度分析時(shí)，我們把數(shù)據(jù)看成是對(duì)稱的，而在這里分析時(shí)用的是原始的數(shù)據(jù)。但實(shí)際上，兩種分析結(jié)果也差距不大。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，經(jīng)歷了70多年的歷史，是在人類學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)驗(yàn)研究、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展起來的，相對(duì)于國(guó)外，特別是美國(guó)而言，我國(guó)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究還相當(dāng)薄弱。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為我們提供了一種全新的網(wǎng)絡(luò)視角來分析各種關(guān)系。
綜上分析，用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角和方法對(duì)某一個(gè)特定的社會(huì)群體進(jìn)行分析，有助于更清楚地了解社會(huì)群體中潛在的各種信息，通過點(diǎn)入度中心度的分析可以尋找網(wǎng)絡(luò)中最受歡迎的行動(dòng)者充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的領(lǐng)導(dǎo)人，例如上述分析的接觸網(wǎng)絡(luò)上的1號(hào)、3號(hào)、8號(hào)等同學(xué)，在該網(wǎng)絡(luò)中受歡迎程度高，充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的領(lǐng)導(dǎo)人更有利于該網(wǎng)絡(luò)群體中各項(xiàng)活動(dòng)的管理與組織。通過中間中心度的分析，可以清楚的看到誰在網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)“中間人”的角色。對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)從各個(gè)方面都有了了解，更有助于對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理。
[1]郝志運(yùn)，鐘佳桂，莫云生.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)權(quán)力中心研究[j].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007：141-144(增刊)
[3]鄧?yán)?大學(xué)生就業(yè)社會(huì)支持網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和特征——以對(duì)華東師范大學(xué)2005年應(yīng)屆本科畢業(yè)生的抽樣調(diào)查為例[j].中國(guó)青年研究，2006(4):56-62
[4]茍?zhí)靵恚笸?從熟人社會(huì)到弱熟人社會(huì)來自皖西山區(qū)村落人際交往關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析[j].社會(huì)，2009，29(1):142-161
[6]馬汀·奇達(dá)夫，蔡文彬/王鳳彬，朱超威，等.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與組織[m].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2002
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