論文摘要：以現階段網絡環境下信息檢索的需求特點為出發點，為實現以人為信息中心、信息主導的理念，提出智能檢索的含義，并分析實現該功能的主要相關技術。
隨著網絡應用的不斷普及，網絡已經成為人們獲取信息的重要場所。在對新的檢索工具和檢索技術進行探索和研究的過程中，應克服當下網絡信息檢索給我們帶來的困難，加強對不同需求進行信息搜集和發送的智能化服務功能。
1.1數據量巨大。在網絡環境下，數據量大的驚人。大數據量會導致一些難以預料的軟件異常，流量也會難以控制，對各個環節的策略和算法選擇將會更加復雜。
1.2多用戶服務。多用戶模式的信息檢索服務必須注重快速反應，注重對并發訪問的支持，對公共數據的共享，對臨時工作數據的清理等。如果要針對不同用戶開展不同服務，就要獲取并管理不同用戶的個性化需求，使大量的信息通過不同的渠道，主動送到用戶的手上。
1.3用戶層次復雜。網絡環境下信息檢索服務的用戶中，大多數都不是專業用戶，他們的層次區別較難，擁有不同的操作技能和操作知識，面對這些非專業的用戶，將更加需要人性化的引導式信息服務。
智能化信息檢索是在信息檢索的基礎上提出來的，它是以用戶為中心的信息檢索技術，為不同用戶提供不同的服務，并滿足同一用戶在不同時期的需求，通過收集和分析用戶信息來學習用戶的興趣和行為，并綜合利用這些用戶信息，提高信息檢索系統的性能，滿足用戶的個體信息需求。在具體實現過程中主要是通過觀察和分析用戶的搜索行為，從中識別出用戶對信息需求的偏好，并且能夠根據用戶對搜索結果的評價，自覺地調整搜索策略，使得對于不同的檢索請求，不同用戶都能夠得到最貼近自己需要的信息服務。
網絡信息檢索通常采用搜索引擎技術，該技術是為了解決“信息迷航”問題而提出的。它通過相應的算法在互聯網上搜索相關信息，并對信息進行組織和處理，從而為用戶提供信息導航。
現階段，網絡搜索引擎有很多，用戶比較常用的有google、有道、百度等等，這些搜索引擎能進行網絡信息檢索、信息過濾、個性化信息服務定制等比較有特色的服務，但是并沒有實現真正意義上的智能化檢索。在實際使用過程中，用戶想要的不僅僅是有用的信息，他們更希望做信息消費的主人，使信息的搜索可以在一個相對主動的環境中進行。
4.1智能代理技術。智能代理又可以稱之為智能體，它是在用戶沒有明確具體要求的情況下，根據用戶需要，代替用戶進行各種復雜的工作，如信息檢索、篩選及整理，并能推測用戶的意圖，自動制定、調整和執行工作計劃。
然后建立用戶檢索策略表（包括策略編號、策略控制、檢索詞控制、檢索時間控制、檢索范圍控制等字段）和用戶檢索評價表（包括檢索編號、檢索時間、檢索詞、檢索結果數量、查全率、查準率等字段），同樣的，第一個字段設置成關鍵字。檢索策略表主要是給用戶模型的檢索定義一個比較完整的檢索策略，檢索評價表主要是對用戶檢索的滿意度作一個簡單的評價描述。
有了用戶個性化數據庫，一方面，在服務器端吸收智能代理技術的思想，引入個性化服務的理念，引入用戶反饋機制來完善檢索機制、提高檢索命中率，同時也可提供面向個人的特殊檢索服務。另一方面，信息檢索用到智能代理主要集成在客戶端，配合用戶興趣完成搜索，它會對用戶信息需求、偏好進行區別、歸納、總結，分析用戶的興趣愛好，并借助學習的規則，自動、獨立地代理用戶查找用戶感興趣的信息。
4.2用戶興趣挖掘技術。實現信息檢索服務最重要的就是對用戶的喜好和習慣進行分析，日前，通常使用兩種方法：其一是通過用戶主動提供自己的興趣來得到用戶的個性化向量；其二是在用戶沒有明確參與的情況下，系統通過觀察用戶行為來得到用戶的興趣，從而得到用戶的個性化向量。使用第一種方法，可以選擇下面兩種方式：一是用戶將自己感興趣的信息類或文檔分類后提供給系統，系統從這些文檔或信息類中發現用戶的興趣；二是用戶提供自己的研究方向和其它閱讀愛好等信息，系統從這些信息中發現用戶的興趣。但是，由于用戶的興趣并不是一成不變的，而用戶一般不可能提供所有的興趣以及感興趣的程度，因此還需要使用第一種方式進行補充。使用第二種方法是根據用戶對推送頁面的評價信息來更新用戶的個性化向量。
智能化信息檢索技術現在已經成為一項被廣泛研究的領域，它需要多種技術相支持，我們雖取得一些成績，但是道路還很漫長，真正實現信息搜索的智能化服務，還有待代理技術的智能性、主動性、自主性等得到進一步的提高。
[1]趙剛，網絡環境下信息檢索研究[j].內蒙古科技與經濟，2010（12)：130～132.
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