摘要：基于長三角地區(qū)27個主要城市2009—2018年數(shù)據(jù)，運用CCRDEA模型與MALMQUISTDEA模型分別對旅游經濟—生態(tài)效率及其全要素生產率進行測度，選用Stata面板數(shù)據(jù)固定效應模型對其影響因素進行分析研究。研究結果表明：長三角旅游經濟—生態(tài)效率水平較高，但效率水平處于下降階段;在其影響因素中，良好的生態(tài)環(huán)境、經濟發(fā)展水平與固定資產投資對旅游經濟—生態(tài)效率具有積極的促進作用，旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產業(yè)從業(yè)人數(shù)對旅游經濟—生態(tài)效率存在低水平的反向抑制作用。基于此，為長三角地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展提出相應建議。
關鍵詞：長三角;旅游經濟—生態(tài)效率;DEA模型;旅游業(yè)
2018年，習近平總書記提出并強調“一方面要保護生態(tài)，另一方面要發(fā)展生態(tài)旅游，相得益彰”，這為旅游業(yè)的發(fā)展提供了遵循，也提出了要求。促進生態(tài)環(huán)境與旅游業(yè)協(xié)調發(fā)展不僅是對美麗中國綠色發(fā)展理念內涵的進一步豐富，也是對其內容的踐行。長三角地區(qū)由于地理位置優(yōu)越、經濟發(fā)展超前、自然稟賦豐富和人文景觀獨特，成為我國最重要的旅游地區(qū)之一。盡管近年來，長三角地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展勢頭不減，但由此引發(fā)的一系列生態(tài)問題仍不容小覷，除此之外，長三角的旅游業(yè)發(fā)展也存在著一些問題，及時發(fā)現(xiàn)并解決這些問題，對提高長三角旅游業(yè)發(fā)展質量至關重要，同時也可以為其他地區(qū)旅游生態(tài)協(xié)調發(fā)展提供一定的借鑒。如何協(xié)調長三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境與旅游經濟發(fā)展，提高長三角旅游業(yè)發(fā)展質量，是未來一段時期的重要任務，因此本文擬對長三角地區(qū)主要城市旅游經濟—生態(tài)效率測度及影響因素進行分析研究。
一、文獻綜述
旅游業(yè)發(fā)展效率是衡量區(qū)域內旅游業(yè)投入產出狀況的重要指標，旅游經濟—生態(tài)效率是引入生態(tài)因素后旅游業(yè)的發(fā)展效率，旅游經濟—生態(tài)效率的研究可以大致分為兩個階段。在初始階段，對于旅游經濟—生態(tài)效率的研究主要集中在定量測度方面上[1]。早期的測度方法比較簡單，多數(shù)學者選用單一比值法對旅游經濟—生態(tài)效率進行測度。單一比值法用旅游業(yè)產生的經濟價值與旅游業(yè)對環(huán)境影響的比值來表示旅游生態(tài)效率，旅游業(yè)經濟價值指標一般為旅游收入，也有學者選用旅游增加值[2];旅游業(yè)環(huán)境影響指標主要有旅游業(yè)的碳排放量[3]、生態(tài)足跡和碳足跡[4-6]。
單一比值法計算簡便，易于理解，但不足之處在于其僅適用于分析獨立的非連續(xù)對象。隨著研究方法的改善，學者開始運用指標與模型來測度旅游經濟—生態(tài)效率的數(shù)值，早期使用的模型主要有生態(tài)足跡模型與離散選擇模型等，后來DEA模型開始被引入旅游經濟—生態(tài)效率的測度中，表示以盡可能少的旅游資源投入生產出盡可能多的期望產出和盡可能少的非期望環(huán)境影響[7-11]。
DEA方法可以對多項投入與產出進行合理評估，反映旅游發(fā)展過程中的投入與產出效率，且其權重不受人為主觀因素的影響，評價結果客觀、合理，因此被廣泛應用于旅游經濟—生態(tài)效率的測度。隨著旅游業(yè)發(fā)展地位的提升與國家對生態(tài)環(huán)境的保護力度加大，旅游經濟—生態(tài)效率的研究內容與方法逐漸豐富起來，旅游經濟—生態(tài)效率的定量測度成為了后續(xù)研究的基礎。部分學者對旅游生態(tài)效率的機制、城市生態(tài)環(huán)境與旅游經濟協(xié)調效應與動態(tài)關系、旅游生態(tài)效率的空間關聯(lián)網絡結構、旅游經濟—生態(tài)效率時特征與演化等方面進行了進一步的研究與分析[12-15]。研究旅游經濟—生態(tài)效率的影響因素對提高效率水平與發(fā)展質量具有重要的現(xiàn)實意義，因此旅游經濟生態(tài)效率的影響因素研究成為了當前的主要研究方向，學者主要關注的影響因素有旅游業(yè)產業(yè)結構與規(guī)模與環(huán)境規(guī)制等[16-20]。
但現(xiàn)有研究中卻很少有學者將勞動力因素列入旅游經濟—生態(tài)效率的影響因素中，但旅游業(yè)從業(yè)人員與相關第三產業(yè)從業(yè)人員是旅游業(yè)發(fā)展的基礎和保障，其數(shù)量與質量對于旅游經濟—生態(tài)效率至關重要，因此有必要對其進行相應的研究。早期旅游經濟—生態(tài)效率的研究對象以旅游地、國家與省級單位為主，隨著城市化進程的加快，以城市群為依托發(fā)展旅游業(yè)已成為我國旅游業(yè)發(fā)展的重要部分，學者對一些城市群如長江中游城市群、黃河流域城市群等進行了研究[21-22]，但現(xiàn)有研究中有關長三角城市群旅游經濟—生態(tài)效率的研究較少。
綜合以上文獻研究，可以發(fā)現(xiàn)我國學者對于旅游經濟—生態(tài)效率的研究雖然起步較晚，但研究成果較為顯著，這為本文研究內容與研究方法的選擇提供了參考與借鑒，但還存在一些改進之處：第一，大多數(shù)學者在旅游經濟—生態(tài)效率的研究對象選擇上，多選取全國與省級單位，而對于城市群研究較少且不全面，需要增加對城市群的研究;第二，在對旅游經濟—生態(tài)效率進行定量測度后，未對其影響因素進行進一步研究或研究的影響因素不全面，并且鮮有學者對從業(yè)人員這一影響因素進行研究，從業(yè)人員是旅游業(yè)的基礎與保障，研究其對旅游經濟—生態(tài)效率的影響是非常必要的。第三，有關長三角地區(qū)旅游發(fā)展的研究中將旅游經濟與生態(tài)效率進行綜合評價研究的相關文獻數(shù)量較少。
因此本文選擇長三角地區(qū)主要的27個城市作為研究對象，選取2009—2018年數(shù)據(jù)，運用CCRDEA模型對旅游經濟—生態(tài)效率進行初步計算，再用MALMQUISTDEA模型對旅游經濟—生態(tài)效率的全要素生產率進行測度，以得到其動態(tài)變化，最后選用Stata面板數(shù)據(jù)固定效應模型對影響因素進行分析研究并提出相應的建議與對策。
二、長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率測度
1測度方法
DEA方法是在經濟與生態(tài)領域中被普遍應用的測度方法，與其他測度方法相比較具有以下幾個方面的優(yōu)勢：DEA方法排除了很多主觀因素，通過決策單元輸入輸出的實際數(shù)據(jù)來決定選擇的最優(yōu)權重;不直接對數(shù)據(jù)進行綜合，與指標的量綱選取無關;輸入輸出之間的關系無需顯示表達式等。由于本文側重研究長三角旅游經濟—生態(tài)效率發(fā)展的綜合水平。
因此，選擇傳統(tǒng)DEA方法對長三角旅游經濟—生態(tài)效率進行測度，使結果更為直觀，便于進行比較研究與進一步影響因素的研究。具體方法為運用CCRDEA模型對長三角旅游經濟—生態(tài)效率進行測算，但由于此模型計算結果為靜態(tài)結果，未能測度效率的動態(tài)變化，因此，再選用MALMQUISTDEA模型對各決策單元的旅游經濟—生態(tài)效率全要素生產率進行測算，用來研究動態(tài)層面上效率的變化。
2數(shù)據(jù)收集與指標體系構建
所需數(shù)據(jù)來源于長三角地區(qū)三省一市(江蘇、浙江、安徽、上海)各統(tǒng)計年鑒與《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》等。構建的指標體系分為投入指標與產出指標兩個部分，投入指標包含3個一級指標與4個二級指標，其中旅游業(yè)固定資產投資這一指標反映了經濟投入，該項指標通過固定資產投資乘以旅游占比(旅游收入占GDP的比重)進行換算;旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)這一指標反映了勞動力的投入;旅行社數(shù)量與星級酒店賓館數(shù)量這兩個指標反映了資源與設施的投入。
在對DEA模型的產出選擇上，主要包括經濟產出與環(huán)境產出，經濟產出選擇旅游收入這一指標，在環(huán)境產出指標選擇上，以往采用污染物排放如二氧化硫排放量等作為非期望產出，將期望產出取倒數(shù)處理，但在這個過程中，改變了DMU的有效前沿面，并不是很合理，因此本文采取指標正向化處理，選擇環(huán)境空氣質量良好及以上比例這一指標將非期望產出轉換為期望產出，再進行測度。
3測度結果
(1)CCRDEA模型以長三角地區(qū)27個城市為決策單元，選用CCRDEA模型分別計算2009—2018年的旅游經濟—生態(tài)效率，在此基礎上，將27個城市按照行政區(qū)劃分為四個部分，對其旅游經濟—生態(tài)效率的數(shù)值與平均值進行了計算。
長三角地區(qū)27個城市的旅游經濟—生態(tài)效率的均值多數(shù)在08以上，說明旅游經濟—生態(tài)效率較高，但各城市的旅游經濟—生態(tài)效率數(shù)值差距較大，旅游經濟—生態(tài)效率較高的城市：上海、無錫、蘇州、鎮(zhèn)江、泰州、嘉興、銅陵、池州，其旅游經濟—生態(tài)效率接近于1，而旅游經濟—生態(tài)效率較低的城市：溫州、舟山、安慶、宣城，其旅游經濟—生態(tài)效率的數(shù)值僅為06左右，這說明雖然長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率的均值水平較高，但各城市之間仍然存在著較大差距。
將上海、江蘇、浙江、安徽四個片區(qū)的旅游經濟—生態(tài)效率單獨來看，其旅游經濟—生態(tài)效率值上海較其他三個片區(qū)相比數(shù)值較高，江蘇居于中間位置，浙江與安徽兩者較為接近。分別對上海、江蘇、浙江、安徽四個片區(qū)的旅游經濟—生態(tài)效率進行分析研究，可以得出：上海的旅游經濟—生態(tài)效率呈先上升后下降的趨勢;江蘇的旅游經濟—生態(tài)效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢，少數(shù)年份存在波動;浙江的旅游經濟—生態(tài)效率呈現(xiàn)上升—下降—上升—下降的態(tài)勢;安徽的旅游經濟—生態(tài)效率呈現(xiàn)的態(tài)勢與浙江相同，但在數(shù)值上仍存在一定的差異性。根據(jù)以上兩個模型對長三角地區(qū)27個城市旅游經濟—生態(tài)效率的測算，我們可以得出以下結論：長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率在總體上看數(shù)值較高，說明長三角地區(qū)的旅游經濟—生態(tài)效率處于較高水平。
但長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率的效率水平卻處于下降階段。測算結果與長三角地區(qū)發(fā)展較為吻合，在早期，由于旅游業(yè)得到了極大重視以及長三角地區(qū)的自有優(yōu)勢，使長三角地區(qū)旅游業(yè)得到了快速的發(fā)展，旅游經濟—生態(tài)效率逐步提高;而隨著旅游人數(shù)的逐漸增多，長三角地區(qū)旅游資源超過了自身承載限度，資源破壞、環(huán)境污染等方面的問題接踵而至，使長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率呈現(xiàn)下滑趨勢。
三、長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率影響因素分析
1影響因子選擇
經DEA模型測度，發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率發(fā)展水平處于下降階段，為進一步探究其影響因素，構建影響因子模型并對其進行分析研究，如式(2)所示。TFP=f(EI，TP，GDP，TI，F(xiàn)AI)(2)環(huán)境因素(EI)：選用環(huán)境空氣質量良好及以上比例這一影響因子作為環(huán)境因素的代表，可以體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境在旅游經濟發(fā)展過程中的影響，因此環(huán)境因素可以被認為是影響旅游經濟—生態(tài)效率的影響因子之一。
勞動力因素：本文選用代表勞動力影響的因子主要有兩個：旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)(TP)與第三產業(yè)產業(yè)人數(shù)(TI)。旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)在旅游經濟發(fā)展過程中占據(jù)重要位置，同時旅游業(yè)的發(fā)展不是孤立的發(fā)展，其發(fā)展與其他第三產業(yè)比如交通業(yè)、餐飲業(yè)等行業(yè)的發(fā)展密不可分，因此勞動力因素可以被認為是影響旅游經濟—生態(tài)效率的影響因子之一。雖然第三產業(yè)從業(yè)人數(shù)包含旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)，但由于探究的是對旅游經濟—生態(tài)效率的影響因素，因此需要對這兩個影響因子分別研究。選用這兩個影響因子旨在研究人數(shù)的變化對效率的影響是正向促進還是反向抑制。
國民生產總值(GDP)：國民生產總值反映了一個地區(qū)的經濟運行水平與發(fā)展狀況，一個地區(qū)經濟發(fā)展的水平在一定程度上影響了其旅游業(yè)發(fā)展的狀況，因此GDP可以被認為是影響旅游經濟—生態(tài)效率的影響因子之一。固定資產投資(FAI)：固定資產投資在整個社會投資中占據(jù)主導地位，固定資產投資可以反映一個地區(qū)的投資狀況，對一個地區(qū)的發(fā)展有重要意義，旅游業(yè)的發(fā)展更是離不開固定資產投資，因此固定資產投資可以被認為是影響旅游經濟—生態(tài)效率的影響因子之一。
因此本文將對旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對旅游經濟—生態(tài)效率存在較低的抑制作用進行進一步的分析與解釋。可能的原因如下：首先，可能存在著部分從業(yè)人員自身素質不夠與工作效率較低等問題。其次，在旅游業(yè)以及相關行業(yè)中，可能存在著一些崗位虛設、從業(yè)人員能力與崗位不匹配等問題。最后，在從業(yè)人員管理與機制體制方面也存在著人員管理與機制體制不完善等問題。由于從業(yè)人員的增多增加了管理難度，從而產生了邊際效用遞減的現(xiàn)象。
四、結論與啟示
第一，2009—2018年長三角地區(qū)主要27個城市的旅游經濟—生態(tài)效率水平較高。長三角地區(qū)我國東部，瀕臨黃海與東海，擁有大量現(xiàn)代化江海港口群和機場群。交通網絡密集，公鐵交通干線密度全國領先，是我國經濟發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強的城市群之一。
長三角地區(qū)地理位置與經濟發(fā)展的優(yōu)勢、豐富的自然稟賦和獨特的人文景觀使其一直是我國重要的旅游地區(qū)之一。因此，長三角地區(qū)的旅游經濟—生態(tài)效率水平較高，其旅游發(fā)展在我國處于領先位置。第二，長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率全要素生產率(MI指數(shù))數(shù)值多數(shù)小于1，其旅游經濟—生態(tài)效率數(shù)值雖然較高，但發(fā)展水平呈現(xiàn)下降趨勢。
近年來，長三角地區(qū)旅游業(yè)吸引了大量的國內外游客，在為長三角旅游業(yè)帶來經濟效益的同時，也為長三角地區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來了負擔，眾多的游客的到來超過了長三角地區(qū)自身可以承受的能力。除此之外還存在著一些管理與制度方面的問題，必須對此給予足夠的重視，使長三角地區(qū)旅游經濟可以持續(xù)發(fā)展、協(xié)調發(fā)展。
第三，良好的生態(tài)環(huán)境、經濟運行水平與固定資產投資對旅游經濟—生態(tài)效率有積極的促進作用。而旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對旅游經濟—生態(tài)效率存在較低的抑制作用。良好的生態(tài)環(huán)境、經濟運行水平與固定資產投資對旅游經濟—生態(tài)效率的促進作用在眾多研究中都得到了發(fā)現(xiàn)與解釋;旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對旅游經濟—生態(tài)效率存在較低的抑制作用卻較少被發(fā)現(xiàn)研究，對此主要從三個方面作出了一些可能的解釋，分別為部分從業(yè)人員自身素質不夠與工作效率較低問題、崗位虛設、部分從業(yè)人員能力與崗位不匹配問題與從業(yè)人員管理與機制體制方面問題，模型的結果為長三角地區(qū)旅游經濟—生態(tài)效率的下降趨勢提供了解釋。
基于以上結論，未來長三角地區(qū)旅游業(yè)在發(fā)展可以遵循以下幾點：首先，在旅游資源開發(fā)與生態(tài)保護上，要將資源開發(fā)控制在資源環(huán)境承載能力范圍之內，不要過度開發(fā)資源;對于已經開發(fā)的資源，要對其進行一定的保護與修復;在旅游發(fā)展過程中，要減少和避免一些由人為原因造成的對生態(tài)環(huán)境的破壞，政府要制定相關的政策與制度對破壞生態(tài)環(huán)境的行為進行規(guī)制。
其次，在旅游業(yè)從業(yè)人員以及相關的第三產業(yè)人員方面，旅游業(yè)的發(fā)展離不開從業(yè)人員，旅游業(yè)的發(fā)展也為人員提供了大量崗位，兩者之間的影響是一種雙向關系，但由于存在著一些崗位虛設、部分從業(yè)人員能力與崗位不匹配和從業(yè)人員效率低下等問題，使其反而抑制了旅游業(yè)的發(fā)展。因此，有必要采取一些措施來優(yōu)化旅游業(yè)及其他行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量與質量，如取消一些不必要崗位;對在崗人員進行定期考核;加強提高從業(yè)人員自身素質與工作效率等。
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同時，也要加強完善管理體制，科學的旅游業(yè)管理機制是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障，旅游業(yè)管理部門要不斷完善對旅游行業(yè)的監(jiān)管，對旅游資源開發(fā)、旅游景區(qū)運營、旅游從業(yè)者的管理要全方位加強，尤其是在旅游資源開發(fā)過程中要嚴格把關，對破壞生態(tài)環(huán)境的開發(fā)行為要堅決制止，加強對旅游從業(yè)者的培養(yǎng)和考核，維護行業(yè)秩序。最后，長三角地區(qū)各城市之間旅游業(yè)發(fā)展還存在著一些差距，因此應該加強旅游業(yè)的合作與互助，縮小旅游業(yè)發(fā)展差距，提高旅游業(yè)整體競爭水平，促進地區(qū)旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展。
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作者：李剛，于巧鳳
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