摘要：構建旅游碳壓力指數(shù)模型，研究華東七省份2004—2018年旅游碳排放與旅游碳承載力的關系。研究發(fā)現(xiàn)：(1)華東七省份旅游碳排放逐年增加，江蘇、山東、浙江旅游碳排放位列前三。江西、安徽旅游碳排放增長較快，上海旅游碳排放增加相對穩(wěn)定。(2)華東地區(qū)旅游碳承載力呈穩(wěn)步上升態(tài)勢。福建旅游碳承載力最大，江西旅游碳承載力增長最快，上海、江蘇、山東旅游碳承載力增長緩慢。(3)華東地區(qū)各省份旅游碳排放與旅游碳承載力基本處于失調狀態(tài)，根據(jù)碳壓力指數(shù)與耦合協(xié)調水平，將華東七省份分為四種類型：上海為高旅游碳壓—持續(xù)嚴重失調型;江蘇、山東、浙江為中旅游碳壓—快速嚴重失調型;江西為低旅游碳壓—緩慢瀕臨失調型;安徽、福建為旅游碳盈余—持續(xù)瀕臨失調型。華東地區(qū)旅游生態(tài)壓力巨大，減少區(qū)域旅游業(yè)的碳排放、增加森林碳匯任重道遠。
關鍵詞：旅游碳排放;旅游碳匯;耦合協(xié)調;旅游碳壓力;華東地區(qū)
旅游業(yè)一度被認為是環(huán)境友好型的產業(yè)，隨著世界旅游業(yè)的發(fā)展，人們意識到旅游業(yè)同樣存在碳排放、物種喪失、水體污染等方面的環(huán)境問題。世界旅游組織于2008年出版《氣候變化與旅游業(yè)：應對全球挑戰(zhàn)》的研究報告[1]表明，2005年整個旅游發(fā)展中的CO2排放量達到了13億噸，占人類活動所有CO2排放量的4.9%。據(jù)預測，在2035年以前旅游業(yè)碳排放將以年均2.5%的速度增長。
經(jīng)濟論文范例：碳排放權價格影響因素分析以廣東省碳排放交易試點為例
降低旅游業(yè)碳排放對旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 國內外學者對不同區(qū)域旅游業(yè)碳排放測算做了大量的研究[2-4]，并取得了一定的成果。國外學者Gössling[5]第一次提出了旅游業(yè)碳排放的研究方法，并對全球旅游業(yè)碳足跡進行研究，由此開啟了國內外對不同區(qū)域旅游碳排放的研究。何歡等[6]對上海旅游生態(tài)足跡開展研究，指出上海旅游生態(tài)足跡主要由旅游交通和旅游購物產生，從而發(fā)現(xiàn)上海旅游生態(tài)足跡結構的獨特性。
陶玉國等[7]研究江蘇旅游業(yè)碳排放總量并分析其影響因素的作用機理。田紅[8]研究山東旅游業(yè)碳排放時空差異，指出山東旅游碳排放從2000—2015年持續(xù)增長，旅游業(yè)碳排放在空間上呈現(xiàn)東高西低、北高南低的特征。李穎[9]對安徽旅游業(yè)碳排放影響因素開展分析，指出旅游收入結構效應是引起該省旅游業(yè)碳排放增加最重要的驅動因素，其次為旅游人數(shù)規(guī)模的快速增長。
董紅艷等[10]構建旅游碳承載力模型，實現(xiàn)了對旅游碳承載力的測算并對江蘇旅游業(yè)碳足跡與碳承載力進行動態(tài)對比分析。從以往研究來看，國內外研究主要集中在旅游碳足跡或者碳排放測算方法、時空演變、構成及驅動因素等方面，較少有學者研究旅游碳排放與碳吸收之間的關系。本文以華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江、山東、安徽、江西、福建七省份為研究對象，研究華東地區(qū)旅游碳排放與旅游碳承載力水平動態(tài)關系，認知區(qū)域旅游生態(tài)安全，以期對華東地區(qū)旅游發(fā)展、旅游消費、旅游碳匯措施提供指導作用。
1研究方法與數(shù)據(jù)來源
1.1旅游碳排放綜合測算模型
旅游碳排放(tourismcarbonemission,TCE)是指旅游者在旅游產品消費過程中所產生的溫室氣體排放量，用CO2的質量表征。假設旅游者在整個旅游產品消費過程中的碳排放在本質上是相同的，則在旅游活動中的吃、住、行、游、購、娛各環(huán)節(jié)的旅游碳排放可以用相關的 旅游收入或旅游者消費進行統(tǒng)一測算。旅游業(yè)碳排放綜合測算模型可表達[10]為：TCE=A·G(1)式中：TCE為當年的旅游業(yè)碳排放，單位萬噸;G為當年的旅游業(yè)綜合二氧化碳排放強度，單位kg/千美元;A為當年的旅游行業(yè)總收入，單位千美元;由于尚未有標準的中國旅游業(yè)碳排放強度等相關數(shù)據(jù)可供參考，本文采用世界平均旅游碳排放強度623.13kg/千美元作為G的參考值。
1.2旅游碳承載力測算模型
碳承載力是指綠色植被的固碳能力。趙先貴等[11]的研究表明，森林、農田、草地三種植被類型中，森林的固碳量最大，占總固碳量的98%，占絕對地位。肖玲等[12]也認為，在總碳承載力中，森林固碳量占80.97%～88.40%，森林是最重要的碳承載力組分。中國東部地區(qū)、西南地區(qū)、東南地區(qū)等草地資源分布較少，僅占10%左右，華東地區(qū)更是草地資源稀缺區(qū)[13]，因此本文主要考慮森林碳承載力，忽略草地、農田的碳承載力。本文將旅游碳承載力(tourismcarboncapacity,TCC)定義為一定的時間和空間條件下，區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)凈吸收旅游業(yè)CO2排放的最大能力，也就是在陸地生態(tài)系統(tǒng)和 人類旅游經(jīng)濟系統(tǒng)中CO2循環(huán)的最大能力，用單位時間、單位面積植被碳匯(CO2的質量)表示。
1.3耦合評判模型本研究將區(qū)域旅游碳排放和旅游碳承載力視為兩個相互作用、彼此影響的系統(tǒng)，通過耦合度模型[15]，定量測度旅游碳排放與旅游碳承載力的相互關系和協(xié)調程度。
1.4旅游碳壓力指數(shù)
筆者提出旅游碳壓力指數(shù)(tourismcarbonpressure index)的概念，主要指區(qū)域旅游消費碳排放量與區(qū)域旅游碳承載力之間的比值，直接反映了區(qū)域面臨的旅游碳排放壓力程度。其指數(shù)計算公式為：TCPI=TCE/TCC(8)其中，TCPI表示旅游碳壓力指數(shù)。旅游碳壓力指數(shù)由于考慮了環(huán)境吸碳能力這一相對因素，因而可以更全面地評估旅游碳活動與自然環(huán)境之間的平衡關系問題。
若TCPI>1，則表明區(qū)域旅游碳排放量相對于旅游碳承載能力而言屬于超載狀態(tài)，旅游碳循環(huán)系統(tǒng)面臨著生態(tài)赤字壓力;若TCPI<1，則表明區(qū)域旅游碳排放量在其生態(tài)系統(tǒng)的可承載范圍內，旅游碳循環(huán)系統(tǒng)尚有生態(tài)盈余;若TCPI=1，則表明區(qū)域旅游碳排放量與生態(tài)固碳能力相對持平，處于碳超載的臨界點。
1.5數(shù)據(jù)來源
研究旅游碳排放與旅游碳承載力所需要的接待旅游人次(包含國內和入境)和旅游收入(包含國內和入境)、地區(qū)生產總值GDP等數(shù)據(jù)均來自2004—2018年華東地區(qū)各省份《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。森林活力木蓄積統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來源于中國林業(yè)數(shù)據(jù)庫中的《森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)》(第七次2004—2008年、第八次2009—2013年、第九次2014—2018年)。
我國森林資源清查每5年開展一次，包括林業(yè)用地面積、森林面積、人工林面積、森林覆蓋率、活立木總蓄積量、森林蓄積量等多個指標，本研究在計算森林碳儲量時主要使用活立木總蓄積量。活立木蓄積量是指一定范圍內土地上全部樹木蓄積的總量，包括森林蓄積、疏林蓄積、散生木蓄積和四旁樹蓄積。活立木蓄積量相比較森林蓄積量包含的范圍更全面。
2華東地區(qū)旅游碳排放與旅游碳承載力分析
利用公式(4)計算華東地區(qū)七省份第七次、第八次、第九次森林資源清查的森林碳儲量，利用公式(3)得到第七次到第八次森林資源清查的森林碳匯、第八次到第九次森林資源清查的森林碳匯，從而得到每5年碳匯增加值。假設2004年碳匯值為第七次與第八次碳匯均值，2009年碳匯值為第八次與第九次碳匯均值，2014—2018年碳匯增加值按照2009—2013年碳匯增加值推算。利用公式(2)和表2的森林碳匯值，計算華東地區(qū)七省份2004—2018年旅游碳承載力。利用公式(1)和華東七省份2004—2018年接待游客人次和旅游收入(按照千美元計)計算華東七省份旅游碳排放值。
2.1旅游碳排放水平分析
華東地區(qū)旅游碳排放水平呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，這與華東地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出一致性。Theil系數(shù)是用來衡量個人之間或者地區(qū)間的收入差距。利用Theil系數(shù)衡量華東地區(qū)各省份旅游碳排放差異，結果顯示總體上華東地區(qū)各省份旅游碳排放差異小，且華東地區(qū)旅游碳排放差異逐漸縮小，從2004年的0.022下降到2018年的0.005。從2005年開始，華東地區(qū)旅游碳排放最多的省份為江蘇，其次為浙江和山東。
江蘇、山東、浙江旅游人次規(guī)模和旅游收入一般都位于全國前五，旅游人次規(guī)模與旅游消費是影響旅游碳排放的重要驅動力。至2018年，江蘇旅游碳排放值在華東地區(qū)達到最高，為12474.371萬噸;其次為山東9850.829萬噸、浙江9422.188萬噸。2004年旅游碳排放最少的省份為江西181.301萬噸;其次為安徽196.948萬噸。2018年旅游碳排放最少的省份為上海4795.203萬噸，這可能與上海近5年的節(jié)能減排、碳排放管理有一定的關聯(lián)性;其次為福建6247.478萬噸。變異系數(shù)反映數(shù)據(jù)離散程度。
一般認為變異系數(shù)>1的屬于強變異，介于0.1和1之間的屬于中等變異，小于0.1的屬于弱變異。利用變異系數(shù)來看單個省份旅游碳排放變化，結果如圖1所示，江西的碳排放變異系數(shù)值最大，為1.12，旅游碳排放從2004年的181.301萬噸增長至2018年的7669.865萬噸，增長了41.3倍。江西的碳排放值增長速度比其他省份明顯快，尤其從2013年開始旅游碳排放增長速度較快。其次是安徽，碳排放變異系數(shù)值為0.941，旅游碳排放從2004年的196.948萬噸增長至2018年的6818.515萬噸，增長了33.6倍。上海的旅游碳排放變異系數(shù)值最小，為0.417，旅游碳排放值變化相對穩(wěn)定，旅游碳排放值從1105.008萬噸增加至4795.203萬噸，增長了3.34倍，增長幅度相對較小。
3華東地區(qū)旅游碳排放與碳承載力耦合協(xié)調度水平
3.1旅游碳排放與碳承載力耦合協(xié)調度等級劃分利用公式(5)～(7)計算2004—2018年華東地區(qū)七省份旅游碳排放與旅游碳承載力耦合協(xié)調度。從耦合協(xié)調度來看，華東地區(qū)各省份旅游碳排放與旅游碳承載力基本處于失調狀態(tài)，只有2005年和2007年個別省份表現(xiàn)出協(xié)調狀態(tài)，安徽、江西、福建在2007年表現(xiàn)出較好的協(xié)調狀態(tài)，耦合協(xié)調度達到0.977、0.966、0.754，但較好的協(xié)調狀態(tài)只是曇花一現(xiàn)，很快就進入失調狀態(tài)。華東地區(qū)各省份旅游碳排放與旅游碳承載力耦合協(xié)調度在2004—2008年基本處于較明顯的波動狀態(tài)，2009—2018年除了江西有上升趨勢外，其他六省份處于明顯的下滑狀態(tài)。
3.2碳排放與碳承載力耦合協(xié)調趨勢類型劃分耦合協(xié)調度的失衡是由于旅游碳排放與旅游碳承載力失衡，利用旅游碳壓力指數(shù)直接反映了區(qū)域面臨的旅游碳排放壓力程度，根據(jù)旅游碳壓力指數(shù)與耦合協(xié)調動態(tài)水平，對華東地區(qū)七省份進行類型劃分，從而明確華東地區(qū)七省份區(qū)域旅游生態(tài)安全狀態(tài)。
4討論
從旅游碳匯的研究來看，由于采用的研究方法和數(shù)據(jù)來源不同，得出的結論有較大差異。因為較少有文獻研究旅游碳排放與旅游碳承載力的關系，關于華東地區(qū)的研究更是少之又少。因此以江蘇為例，比較以往研究旅游碳排放、旅游碳承載力與本研究數(shù)據(jù)是否具有一 致性。王磊等[16]在研究江蘇森林碳匯時，計算出江蘇森林碳儲量由2000年的1717.74萬噸增加到2005年的2516.56萬噸，5年間共增加798.82萬噸，本研究中森林碳匯結果與其相差較大。2013年江蘇省綠化委員會首次發(fā)布了江蘇“森林碳匯”數(shù)據(jù)[17]，報道稱2003—2012年10年間森林新增碳匯8000萬噸，5年則大約增加4000余萬噸。而本研究在計算森林碳匯時，江蘇2005—2015年10年間新增碳匯3983.484萬噸，這與江蘇首次發(fā)布的森林碳匯報道數(shù)據(jù)基本一致。
王磊等[16]采用森林生物量計算方法，而本研究采用的是森林蓄積量擴展法，因研究方法不同所得旅游碳匯的數(shù)值亦不同。雖然旅游碳承載力數(shù)值相差較大，但從研究結果來看，江蘇旅游碳排放一直大于旅游碳承載力，且差距越來越大，這符合江蘇近年來旅游業(yè)快速發(fā)展的實際情況。5結論與建議總體上華東地區(qū)各省份旅游碳排放差異小，且2004—2018年華東地區(qū)旅游碳排放差異逐漸縮小。華東七省份旅游碳排放逐年增加，江蘇、山東、浙江旅游碳排放位列前三。2004年旅游碳排放最少的省份為江西、安徽;2018年旅游碳排放最少的省份為上海，其次為福建。
江西、安徽旅游碳排放增長較快，上海旅游碳排放增加相對穩(wěn)定。華東地區(qū)七省份旅游碳承載力呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，且七省份之間的旅游碳承載力差異逐漸縮小。福建旅游碳承載力最大，居華東七省份首位。上海旅游碳承載力最小，始終居華東七省份末位。江西旅游碳承載力增長最快，上海、江蘇、山東旅游碳承載力增長緩慢。華東地區(qū)各省份旅游碳排放與旅游碳承載力基本處于失調狀態(tài)，根據(jù)碳壓力指數(shù)與耦合協(xié)調水平，將華東地區(qū)七省份分為四種類型：即以上海為代表的“高旅游碳壓—持續(xù)嚴重失調型”;以江蘇、山東、浙江為代表的“中旅游碳壓—快速嚴重失調型”;以江西為代表的“低旅游碳壓—緩慢瀕臨失調型”。
以安徽、福建為代表的“旅游碳盈余—持續(xù)瀕臨失調型”。華東地區(qū)旅游生態(tài)壓力岌岌可危，減少區(qū)域旅游業(yè)的碳排放、增加森林碳匯任重道遠。 華東地區(qū)整體旅游生態(tài)風險較高，地方政府需要加強華東地區(qū)旅游碳排放的管理，尤其是上海、江蘇、山東、浙江。這些省份應積極推廣旅游碳排放節(jié)能減排措施，合理布局旅游目的地，鼓勵和引導旅游者盡量減少使用高能耗交通工具，選擇綠色酒店、綠色餐飲，轉變高能耗的旅游經(jīng)濟增長方式，同時繼續(xù)擴大造林面積，增加植物碳匯，進一步提高旅游業(yè)的碳承載力。江西、安徽、福建應充分利用自身的生態(tài)優(yōu)勢，進一步擴大植物碳匯，同時注重生態(tài)旅游的開發(fā)和旅游者低碳行為的引導，防止旅游生態(tài)安全局面惡化。
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作者：涂瑋，劉欽普
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