摘要:為客觀診斷桂林市可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題,運(yùn)用基于熵的城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)方法,結(jié)合聯(lián)合國(guó)SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)目標(biāo),構(gòu)建桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型,對(duì)其可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究結(jié)果顯示在2005—2017年間:(1)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,桂林市社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)的壓力逐漸增大,同時(shí)自然生態(tài)系統(tǒng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)的支持能力總體呈上升趨勢(shì);(2)桂林市生態(tài)環(huán)境保護(hù)的壓力越來(lái)越大,生態(tài)環(huán)境治理和保護(hù)的力度近些年逐漸跟不上生態(tài)環(huán)境壓力的增長(zhǎng);(3)桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力總得分呈現(xiàn)較大波動(dòng),在2008—2014年間呈現(xiàn)出一個(gè)“U”形凹坑,整體呈下降趨勢(shì),可持續(xù)發(fā)展能力不容樂(lè)觀。最后,將指標(biāo)熵權(quán)與指標(biāo)時(shí)間序列變化相結(jié)合分析,提出了具體的可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策,以促進(jìn)桂林市可持續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:城市生態(tài)系統(tǒng);可持續(xù)發(fā)展能力;信息熵;對(duì)策;桂林市
中國(guó)城市化率在2019年達(dá)到60.6%,預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到70%,而全球到2050年將有2/3人口生活在城市。城市已成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎,其可持續(xù)發(fā)展是人類(lèi)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。2016年,在厄瓜多爾基多舉行的聯(lián)合國(guó)住房和可持續(xù)城市發(fā)展會(huì)議上,世界各國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人通過(guò)了《新城市議程》,重點(diǎn)關(guān)注實(shí)現(xiàn)可持續(xù)城市發(fā)展[1]。
為落實(shí)2015年聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)通過(guò)的《轉(zhuǎn)變我們的世界:2030年可持續(xù)發(fā)展議程》,破解經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三大領(lǐng)域17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SustainableDevelopmentGoals,簡(jiǎn)稱(chēng)SDGs)面臨的瓶頸問(wèn)題,進(jìn)一步推動(dòng)地方政府貫徹生態(tài)文明戰(zhàn)略,2016年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《中國(guó)落實(shí)2030年可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)方案》[2]。
2018年2月,國(guó)務(wù)院批復(fù)桂林以“景觀資源可持續(xù)利用”為主題,建設(shè)國(guó)家可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)[3]。桂林作為世界著名的風(fēng)景游覽城市和國(guó)家歷史文化名城,成為國(guó)家可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)之一,正面臨著保育脆弱的喀斯特生態(tài)系統(tǒng)的巨大壓力[2]。
生態(tài)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展能力建設(shè)與研究一直是桂林城市發(fā)展與建設(shè)的重要內(nèi)容。基于PSR模型旅游生態(tài)環(huán)境安全評(píng)價(jià)與診斷研究結(jié)果顯示,2008—2017年間,桂林喀斯特世界自然遺產(chǎn)地旅游生態(tài)環(huán)境安全在2012年實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折,發(fā)展達(dá)到相對(duì)安全的等級(jí),但總體仍處于生態(tài)環(huán)境壓力較大的階段[4]。
基于SD的旅游可持續(xù)發(fā)展仿真研究結(jié)果表明,在桂林旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展過(guò)程中,同時(shí)注重社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境和旅游業(yè)績(jī)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展,是桂林旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的理想模式[5]。可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是客觀診斷可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題的有效工具[6]。因此,構(gòu)建科學(xué)合理可操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)桂林市可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)與診斷,發(fā)現(xiàn)城市生態(tài)系統(tǒng)存在的問(wèn)題,并針對(duì)性地提出對(duì)策和建議,能更好地促進(jìn) 桂林城市可持續(xù)發(fā)展和旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1研究區(qū)概況
桂林市位于廣西東北部,地處湘桂走廊南端,區(qū)位條件優(yōu)越,歷來(lái)是廣西東北部地區(qū)及桂湘交界地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和科技中心。桂林市土地面積為27809km2,屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),森林資源豐富,自然保護(hù)區(qū)覆蓋率高達(dá)15.36%,全市森林覆蓋率為71.62%[7]。桂林喀斯特是中國(guó)乃至世界上最優(yōu)美和最壯觀的形態(tài)組合。桂林喀斯特世界自然遺產(chǎn)地得天獨(dú)后的自然風(fēng)光和深厚的歷史文化底蘊(yùn),使桂林市在國(guó)內(nèi)外久負(fù)盛名。
2019年全年接待國(guó)內(nèi)外游客1.38億人次,增長(zhǎng)26.7%;實(shí)現(xiàn)旅游總消費(fèi)1874.25億元,增長(zhǎng)35.0%[7]。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料,2019年桂林全市生產(chǎn)總值(GDP)2105.56億元,按可比價(jià)計(jì)算,比上年增長(zhǎng)6.5%,三次產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重分別為23.1%、22.6%和54.3%。2019年末,常住人口511.23萬(wàn)人,其中城鎮(zhèn)人口260.20萬(wàn)人,常住人口城鎮(zhèn)化率為50.90%。按常住人口計(jì)算,人均地區(qū)生產(chǎn)總值41294元,低于全區(qū)平均水平,該值同比上年增長(zhǎng)5.9%[7]。
2研究方法
當(dāng)前,可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)主要依托綜合指數(shù)和復(fù)合指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)指標(biāo)囊括了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和制度等城市發(fā)展的多方面[6]。桂林城市可持續(xù)發(fā)展一直受到學(xué)者關(guān)注,早在十年以前學(xué)者們已經(jīng)運(yùn)用生態(tài)足跡[8]、能值分析[9]等綜合指數(shù)和“旅游經(jīng)濟(jì)生態(tài)”復(fù)合系統(tǒng)評(píng)價(jià)[10]對(duì)桂林城市可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行了研究。這些研究方法側(cè)重點(diǎn)各不相同,存在一定不足之處,并在不斷地完善。聯(lián)合國(guó)SDGs城市可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的提出,為解決當(dāng)前聯(lián)合國(guó)普遍關(guān)注的可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題,以及現(xiàn)有指標(biāo)體系多樣、兼容性差的問(wèn)題,提供了一個(gè)可能的解決方案[6]。
但是,目前任何一個(gè)國(guó)家或者機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都無(wú)法覆蓋聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)的全部232項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo),存在數(shù)據(jù)可獲得完整性不足的限制。受到數(shù)據(jù)可獲得性的限制,我國(guó)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系的五個(gè)主題中僅包含了41個(gè)指標(biāo),與聯(lián)合國(guó)提出的232項(xiàng)指標(biāo)之間仍存在較大的差距[11]。基于熵的城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)方法,具有較好的數(shù)據(jù)可獲得性,可操作性強(qiáng),并能有效地反映城市生態(tài)系統(tǒng)演化方向和可持續(xù)發(fā)展能力水平,能有效彌補(bǔ)城市可持續(xù)發(fā)展研究中所存在的可持續(xù)發(fā)展對(duì)策比較籠統(tǒng)、缺乏針對(duì)性的不足[12-18]。
因此,本研究將基于熵的城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)方法[12-18],結(jié)合聯(lián)合國(guó)SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)目標(biāo)[6],對(duì)桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)與影響因素分析,提出桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策,為桂林市可持續(xù)發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù)。
2.1基于熵的桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
城市生態(tài)系統(tǒng)是社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)[19],是多層次、多功能、多因素的動(dòng)態(tài)人工生態(tài)系統(tǒng)[20],是典型的人地關(guān)系耦合系統(tǒng)。
其中,城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)是整個(gè)城市生態(tài)系統(tǒng)的主體與核心,具有典型的耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)特征。在城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)理論[19]、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展理論[20]和耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)理論[21]的指導(dǎo)下,依據(jù)聯(lián)合國(guó)SDGs城市可持續(xù)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、城市生態(tài)系統(tǒng)演化與可持續(xù)發(fā)展研究成果[12-18]、桂林市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境特征,以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性和時(shí)間連續(xù)性,構(gòu)建以城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)為主體的桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并根據(jù)指標(biāo)信息熵計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán),作為指標(biāo)的客觀權(quán)重。
2.2基于信息熵的桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
根據(jù)香農(nóng)(Shannon)的信息熵理論(informationentropy)和城市生態(tài)系統(tǒng)演化與可持續(xù)發(fā)展研究成果[12-18],可構(gòu)建桂林城市生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵和可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)模型。
3數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
3.1數(shù)據(jù)來(lái)源
根據(jù)數(shù)據(jù)資料的可獲得性和連續(xù)性,收集了2005—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù),其來(lái)源是2006—2018年的《桂林經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》[22]和歷年桂林市環(huán)境狀況公報(bào)[23]。
3.2數(shù)據(jù)處理
在數(shù)據(jù)處理方面,對(duì)不同研究?jī)?nèi)容的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的處理方式:1)計(jì)算信息熵時(shí),采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;2)進(jìn)行城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評(píng)價(jià)時(shí),先區(qū)分評(píng)價(jià)指標(biāo)的正、負(fù)向,再進(jìn)行歸一化處理。其中,支持型輸入熵指標(biāo)和還原代謝型熵指標(biāo)為正向指標(biāo);壓力型輸出熵指標(biāo)和消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)。其原始數(shù)據(jù)歸一化方法分別如下:正向指標(biāo)Xij'=Xij/max(Xi);(3)負(fù)向指標(biāo)Xij'=min(Xi)/Xij。(4)式中:Xij為第i項(xiàng)指標(biāo)的第j年原始數(shù)值;Xij'為Xij的歸一化處理后的值;Xi代表第i項(xiàng)指標(biāo)在研究時(shí)間序列內(nèi)的所有原始數(shù)據(jù);max(Xi)是運(yùn)用函數(shù)對(duì)Xi求最大值;min(Xi)是運(yùn)用函數(shù)對(duì)Xi求最小值。
4結(jié)果與對(duì)策分析
4.1桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力分析
支持型輸入熵指標(biāo)可持續(xù)發(fā)展能力得分(ΔeS1得分)在研究期間先上升后下降、總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),這表明桂林城市自然生態(tài)系統(tǒng)對(duì)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的支持能力總體呈上升趨勢(shì),但在2014年以后有所下降。與此同時(shí),壓力型輸出熵指標(biāo)可持續(xù)發(fā)展能力得分(ΔeS2得分)呈持續(xù)下降趨勢(shì),這說(shuō)明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,桂林城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)城市自然生態(tài)系統(tǒng)的壓力逐漸增大。消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)可持續(xù)發(fā)展能力得分(ΔiS2得分)先下降后上升,整體為上升趨勢(shì),呈拉寬的“V”形,而還原代謝型熵指標(biāo)可持續(xù)發(fā)展能力得分(ΔiS1得分)窄幅波動(dòng),整體平穩(wěn),呈現(xiàn)為扁平拉伸的“M”形。
這說(shuō)明桂林市生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)一直維持在一個(gè)比較穩(wěn)定的水平,并曾經(jīng)取得較為明顯的效果,但是隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,桂林市生態(tài)環(huán)境保護(hù)的壓力越來(lái)越大,生態(tài)環(huán) 境治理和保護(hù)的力度近些年逐漸跟不上生態(tài)環(huán)境壓力的增長(zhǎng)。桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力總得分(G)呈現(xiàn)較大波動(dòng),在2008—2014年間呈現(xiàn)出一個(gè)“U”形凹坑,整體呈下降趨勢(shì)。這個(gè)變化趨勢(shì)與2008年金融危機(jī)以后的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)有較高的吻合度。總體來(lái)說(shuō),桂林城市生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展面臨較大壓力,可持續(xù)發(fā)展能力不容樂(lè)觀。
4.2桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策
根據(jù)信息熵理論,在城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,某指標(biāo)的熵權(quán)越大,則說(shuō)明該指標(biāo)所提供的有用信息對(duì)該系統(tǒng)的影響就越大[14-15]。那么,將指標(biāo)熵權(quán)與時(shí)間序列變化相結(jié)合,就可以對(duì)城市生態(tài)系統(tǒng)演變過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析,并針對(duì)性地提出可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策。
(1)基于支持型輸入熵指標(biāo)的可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策分析。支持型輸入熵指標(biāo)中,在研究期間水果總產(chǎn)量、城鎮(zhèn)人均娛樂(lè)教育文化服務(wù)和進(jìn)出口總值持續(xù)大幅度增長(zhǎng);鋼鐵總產(chǎn)量在2016年以前快速增長(zhǎng),在2017年呈現(xiàn)斷崖式下降;糧食、蔬菜、水產(chǎn)品和肉類(lèi)總產(chǎn)量呈現(xiàn)窄幅波動(dòng),基本穩(wěn)定。進(jìn)出口總值在支持型輸入熵指標(biāo)體系中所占權(quán)重最大,其次是糧食總產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量等指標(biāo)。
這說(shuō)明進(jìn)出口總值的大幅增長(zhǎng)對(duì)桂林支持型輸入熵系統(tǒng)朝著支持力增強(qiáng)方向發(fā)展的影響最大;肉類(lèi)總產(chǎn)量、糧食總產(chǎn)量的長(zhǎng)期產(chǎn)量穩(wěn)定對(duì)桂林支持型輸入系統(tǒng)朝著支持力增強(qiáng)方向發(fā)展起到了重要的支撐作用。在研究期間水果總產(chǎn)量的熵權(quán)最小,這說(shuō)明研究期間水果總產(chǎn)量的大幅上升并沒(méi)有對(duì)桂林支持型輸入系統(tǒng)朝著支持力增強(qiáng)方向發(fā)展產(chǎn)生重要影響。因此,桂林市繼續(xù)大幅提高進(jìn)出口總值和有效保障肉類(lèi)和糧食總產(chǎn)量,有利于提高桂林支持型輸入系統(tǒng)的支持力。
(2)基于壓力型輸出熵指標(biāo)的可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策分析。壓力型輸出熵指標(biāo)中,各行業(yè)用電量、城市人均消費(fèi)性支出、農(nóng)村人均生活消費(fèi)支出、水利工程年供水量、來(lái)桂林旅游人數(shù)和民用汽車(chē)擁有量等指標(biāo)在研究期間均持續(xù)大幅增長(zhǎng),其他指標(biāo)呈窄幅波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。市區(qū)人口密度、各行業(yè)用電量占?jí)毫π洼敵鲮刂笜?biāo)體系的權(quán)重最大,其次是城市人均消費(fèi)性支出、化肥施用量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消費(fèi)總量等指標(biāo);所占權(quán)重最小的是水利工程年供水量和來(lái)桂林旅游人數(shù),其次是民用汽車(chē)擁有量。
這表明各行業(yè)用電量和城市人均消費(fèi)性支出在研究期間持續(xù)大幅增大,在較大程度上促使桂林城市壓力型輸出系統(tǒng)朝壓力增強(qiáng)的方向發(fā)展;雖然市區(qū)人口密度、化肥施用量、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消費(fèi)總量等指標(biāo)沒(méi)大幅增大,但也在一定程度上促使對(duì)桂林市壓力型輸出熵系統(tǒng)朝壓力增強(qiáng)的方向發(fā)展;水利工程年供水量、來(lái)桂林旅游人數(shù)和民用汽車(chē)擁有量的持續(xù)大幅增加,并沒(méi)有促使桂林市壓力型輸出系統(tǒng)朝著壓力增強(qiáng)的方向發(fā)展。
因此,桂林市壓力型輸出系統(tǒng)的壓力主要表現(xiàn)在工業(yè)發(fā)展對(duì)能源的持續(xù)巨大需求,以及市區(qū)人口密度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥施用量的持續(xù)增長(zhǎng)。對(duì)此,桂林市需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu),發(fā)展和使用清潔能源,提高能源利用效率;優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu),引導(dǎo)城市人口空間上合理布局,適當(dāng)控制市區(qū)人口密度;大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技水平,降低對(duì)化肥的依賴(lài)程度。
(3)基于消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)的可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策分析。消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)中,工業(yè)廢氣排放量,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和市區(qū)可吸入顆粒平均濃度等指標(biāo)在研究期間大幅增加;工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙塵粉塵排放量和市區(qū)二氧化硫年日平均值等指標(biāo)在研究期間大幅減少。廢水排放總量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量等三個(gè)指標(biāo)在消費(fèi)代謝型熵指標(biāo)所占權(quán)重較大,表明它們對(duì)桂林城市生態(tài)系統(tǒng)的消費(fèi)代謝功能影響較大。
這說(shuō)明工業(yè)廢水排放量和工業(yè)二氧化硫排放量在研究期間大幅減小,對(duì)桂林消費(fèi)代謝系統(tǒng)朝著代謝能力增強(qiáng)發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用;而廢水排放總量在研究期間呈現(xiàn)窄幅波動(dòng)增長(zhǎng)仍然對(duì)桂林城市消費(fèi)代謝功能產(chǎn)生較大影響。因此,桂林市雖然在生態(tài)環(huán)境治理方面取得了一定成效,但是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化水平的提高,廢水排放總量的不斷增加,污水治理顯得尤為重要。
(4)基于還原代謝型熵指標(biāo)的可持續(xù)發(fā)展能力提升對(duì)策分析。還原代謝型熵指標(biāo)中,市區(qū)污水處理率和市區(qū)人均公園綠地面積在研究期間增幅最大,工業(yè)污染治理完成投資額降幅最大,其余指標(biāo)保持窄幅波動(dòng)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。市區(qū)污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率、自然保護(hù)區(qū)覆蓋率等指標(biāo)所占還原代謝型熵指標(biāo)體系的權(quán)重最大,工業(yè)固體廢物綜合利用率和工業(yè)污染治理完成投資額所占權(quán)重最小。
這說(shuō)明市區(qū)污水處理率在研究期間大幅提高,生活垃圾無(wú)害化處理率、自然保護(hù)區(qū)覆蓋率在研究期間一直保持較高水平,對(duì)促進(jìn)桂林市還原代謝功能起到較大積極作用;而工業(yè)固體廢物綜合利用率和工業(yè)污染治理完成投資額在研究期間波動(dòng)下降,不利于提高桂林市還原代謝功能。因此,桂林市需要不斷提高工業(yè)固體廢物綜合利用率和工業(yè)污染治理完成投資額,以促進(jìn)城市還原代謝能力的提高。
5結(jié)論與討論
5.1結(jié)論
對(duì)桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力得分分析結(jié)果顯示,在研究期間:
(1)桂林市自然生態(tài)系統(tǒng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的支持能力總體呈上升趨勢(shì);(2)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,桂林市社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)的壓力逐漸增大;(3)桂林市生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建設(shè)一直維持在一個(gè)比較穩(wěn)定的水平,并曾經(jīng)取得較為明顯的效果,但是隨著城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,桂林市生態(tài)環(huán)境保護(hù)的壓力越來(lái)越大,生態(tài)環(huán)境治理和保護(hù)的力度近些年逐漸跟不上生態(tài)環(huán)境壓力的增長(zhǎng);(4)桂林城市可持續(xù)發(fā)展能力總得分呈現(xiàn)較大波動(dòng),在2008—2014年間呈現(xiàn)出一個(gè)“U”形凹坑,整體呈下降趨勢(shì)。總體來(lái)說(shuō),桂林城市生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展面臨較大壓力,可持續(xù)發(fā)展能力不容樂(lè)觀。
基于指標(biāo)熵權(quán)與時(shí)間序列變化相結(jié)合的分析,提出了桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力提升的具體對(duì)策,主要有:(1)繼續(xù)大幅提高進(jìn)出口總值和有效保障肉類(lèi)和糧食總產(chǎn)量,有利于提高桂林城市支持型輸入熵系統(tǒng)的支持力;(2)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu),發(fā)展和使用清潔能源,提高能源利用效率;(3)優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu),引導(dǎo)城市人口空間上合理布局,適當(dāng)控制市區(qū)人口密度;(4)大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技水平,降低對(duì)化肥的依賴(lài)程度;(5)加大污水治理力度;(6)不斷提高工業(yè)固體廢物綜合利用率和工業(yè)污染治理完成投資額。
5.2討論
基于熵的城市生態(tài)系統(tǒng)演化與可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)等研究取得了較為豐富的研究成果[12-18],分別對(duì)上海、廣州、南京、寧波、柳州等不同規(guī)模等級(jí)的城市進(jìn)行了實(shí)證研究。
本研究是對(duì)我國(guó)西南喀斯特地區(qū)的傳統(tǒng)旅游城市桂林進(jìn)行了實(shí)證研究。這些研究區(qū)域都是行政區(qū)劃范疇的城市,所構(gòu)建的城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系大同小異,但均能夠反映出所研究城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展所面臨的不同問(wèn)題。這表明對(duì)于一個(gè)區(qū)域空間系統(tǒng)而言,熵成為了描述區(qū)域空間及其各組分的混亂狀態(tài)或混亂過(guò)程的一個(gè)重要參量[24]。城市生態(tài)系統(tǒng)具有復(fù)雜性和不確定性。系統(tǒng)內(nèi)部要素之間的相互作用,以及系統(tǒng)內(nèi)部要素與外部要素之間的相互作用,均是復(fù)雜多樣的。世界上的可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也是多種多樣,任何評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在理論上和現(xiàn)實(shí)中都不是完美的。
比如本研究在實(shí)際操作中,由于數(shù)據(jù)可獲取性限制和連續(xù)性要求,能夠體現(xiàn)桂林市廣泛分布喀斯特地貌脆弱生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)指標(biāo)欠缺,僅用“荒山荒(沙)地造林面積”來(lái)從側(cè)面反映。盡管如此,本研究所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系仍然能夠總體上反映出城市生態(tài)系統(tǒng)作為耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的熵變過(guò)程,以及各指標(biāo)變化在系統(tǒng)熵變中所起的作用,從而能夠有效地評(píng)價(jià)桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力,并提出相應(yīng)的對(duì)策。
另一方面,雖然本研究能夠通過(guò)將評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)與時(shí)間序列變化相結(jié)合來(lái)分析提升可持續(xù)發(fā)展能力的對(duì)策,但是城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力變化的驅(qū)動(dòng)因素和驅(qū)動(dòng)機(jī)制尚需進(jìn)一步深入分析。比如基于耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)熵變的桂林城市生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力變化在2008—2011年急速下降,這是否與2008年的全球金融危機(jī)和2009—2011年的西南喀斯特地區(qū)嚴(yán)重干旱有著直接的、密切的關(guān)系。這些深入剖析可持續(xù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素和驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究有待進(jìn)一步開(kāi)展。
參考文獻(xiàn):
[1]陳睿山,趙志強(qiáng),徐迪,等.城市和城市群可持續(xù)發(fā)展指數(shù)研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2021,40(1):61-72.
[2]郝亮,陳?ài)夸h,劉揚(yáng).治理視角下中國(guó)可持續(xù)發(fā)展面臨的問(wèn)題與對(duì)策研究———基于深圳、桂林、蘇北、太原四地可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)方案的分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019,35(1):173-179.
[3]邵超峰.桂林景觀資源可持續(xù)利用面臨的挑戰(zhàn)和對(duì)策[J].可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2020(7):41-43.
[4]張志明,許歡科.基于PSR模型的桂林喀斯特世界自然遺產(chǎn)地旅游生態(tài)環(huán)境安全評(píng)價(jià)與診斷[J].桂林師范高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2019,33(1):13-18.
[5]杜文忠,席瑋,杜金波.基于SD的旅游可持續(xù)發(fā)展仿真研究———以桂林為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(12):104-111.
[6]王鵬龍,高峰,黃春林,等.面向SDGs的城市可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)展研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2018,33(5):784-792.
[7]桂林市統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局桂林調(diào)查隊(duì).2019年桂林市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL].(2020-04-27).
[8]鐘泓,馬欽彥,李豐生,等.基于時(shí)間序列的桂林城市生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)分析[J].學(xué)術(shù)論壇,2009(6):154-157.
[9]徐子涵,成官文,王浩,等.桂林市生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的能值分析及可持續(xù)發(fā)展研究[J].桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào),2012,32(1):115-120.
[10]張燕,徐建華,曾剛,等.旅游-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與實(shí)證研究———以廣西桂林為例[J].旅游科學(xué),2008,22(3):31-35.
[11]張軍澤,王帥,趙文武,等.可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)關(guān)系研究進(jìn)展[J].生態(tài)學(xué)報(bào).2019.39(22):8327-8337.
[12]張妍,楊志峰,何孟常,等.基于信息熵的城市生態(tài)系統(tǒng)演化分析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2005,25(8):1127-1134.
[13]ZhangY,YangZF,LiW.Analysesofurbanecosystembasedoninformationentropy[J].EcologicalModelling,2006,197:1-12.
作者:林明明1,王金葉1,林珍銘1,2
相關(guān)閱讀